EMMA Coverage Report (generated Sun Feb 05 10:43:15 CET 2012)
[all classes][de.uka.ipd.sdq.simucomframework.variables.functions]

COVERAGE SUMMARY FOR SOURCE FILE [NormDistFunction.java]

nameclass, %method, %block, %line, %
NormDistFunction.java0%   (0/1)0%   (0/3)0%   (0/36)0%   (0/9)

COVERAGE BREAKDOWN BY CLASS AND METHOD

nameclass, %method, %block, %line, %
     
class NormDistFunction0%   (0/1)0%   (0/3)0%   (0/36)0%   (0/9)
NormDistFunction (IRandomGenerator, IPDFFactory): void 0%   (0/1)0%   (0/5)0%   (0/2)
checkParameters (List): boolean 0%   (0/1)0%   (0/8)0%   (0/3)
evaluate (List): Object 0%   (0/1)0%   (0/23)0%   (0/4)

1package de.uka.ipd.sdq.simucomframework.variables.functions;
2 
3import java.util.List;
4 
5 
6import de.uka.ipd.sdq.probfunction.math.INormalDistribution;
7import de.uka.ipd.sdq.probfunction.math.IPDFFactory;
8import de.uka.ipd.sdq.probfunction.math.IRandomGenerator;
9import de.uka.ipd.sdq.simucomframework.variables.converter.NumberConverter;
10 
11public class NormDistFunction extends AbstractProbDistFunction {
12 
13        
14        public NormDistFunction(IRandomGenerator random, IPDFFactory factory) {
15                super(random, factory);
16        }
17 
18        public boolean checkParameters(List<Object> parameters) {
19                if (parameters.size() != 2)
20                        return false;
21                return true;
22        }
23 
24        public Object evaluate(List<Object> parameters) {
25                double mean = NumberConverter.toDouble(parameters.get(0));
26                double deviation = NumberConverter.toDouble(parameters.get(1));
27                INormalDistribution distribution = factory.createNormalDistribution(mean, deviation);
28                return distribution.inverseF(randomGen.random());
29        }
30 
31}

[all classes][de.uka.ipd.sdq.simucomframework.variables.functions]
EMMA 2.0.9414 (unsupported private build) (C) Vladimir Roubtsov